Soluciones Analíticas

Un ecosistema integrado, no soluciones aisladas

Cada solución es poderosa por sí sola. Juntas, transforman la operación de cobranza de extremo a extremo — desde la segmentación del deudor hasta la provisión IFRS 9.

01 · Machine Learning

Segmentación Dinámica de Deudores

Las estrategias uniformes ignoran diferencias críticas de comportamiento, capacidad de pago y canal preferido — generando costos altos y recuperación subóptima. El 73% de los morosos permanentes recibe el mismo tratamiento que el 7% de nuevos morosos. Nuestra solución entrega un pipeline completo de segmentación dinámica que se actualiza continuamente con datos de comportamiento real.

  • K-Means / DBSCAN — segmentación no supervisada sobre variables RFM, mora e historial de pagos
  • XGBoost — Propensión al pago — clasificación supervisada con variables conductuales, horario y canal
  • Drift detection continuo y re-entrenamiento automático
  • Integración regulatoria DS N°27 — registro auditable de actuaciones
PalancaImpacto típico
Tasa de contacto efectivo+18–25%
Costo por gestión−20%
Recuperación primeros 60d+12%
Productividad agentes+30%
02 · Optimización de Decisiones

Next Best Action (NBA) en Cobranza

Canal correcto · deudor correcto · momento óptimo · dentro del marco regulatorio. Sistemas de optimización basados en Multi-Arm Bandits y Reinforcement Learning que aprenden continuamente qué acción maximiza la probabilidad de recupero para cada cliente, integrando los nuevos límites del Reglamento de Cobranza Extrajudicial.

  • Multi-Arm Bandits con exploración/explotación adaptativa
  • Restricciones regulatorias automáticas — máx. 1 contacto telefónico/semana, máx. 2 por otros medios
  • Best Time to Contact (BTC) — modelo de horario óptimo por deudor
  • Orquestación omnicanal — voz, SMS, WhatsApp, email, terreno
PalancaImpacto típico
Tasa de respuesta+25–35%
Costo por contacto exitoso−30%
Recupero por gestión+18%
03 · Survival Analysis

Modelo de Recuperabilidad y Estrategias de Descuento

P(recupero) en 30/60/90/180 días por cuenta. Determinamos el descuento máximo óptimo para cada cliente sin sacrificar VPN, con constraints IFRS 9 incorporados. Permite implementar estrategias de descuento personalizadas que maximizan el recupero esperado neto.

  • Survival Analysis (Cox PH, Random Survival Forests)
  • Optimización de descuento con restricciones de provisiones
  • Curvas de recuperabilidad por segmento, producto y canal
  • Simulador de impacto en VPN de cartera
PalancaImpacto típico
Recupero neto cartera+15–22%
Descuentos otorgados−18%
VPN cartera vs. baseline+12%
04 · Optimización Legal

Judicialización Óptima de la Cobranza

Matriz costo-beneficio para decidir cuándo y qué cuentas escalar a la vía judicial. Modelo que integra probabilidad de recupero esperado, costo legal previsto, plazo procesal y factor de recuperabilidad neto, optimizando recuperabilidad versus costos legales.

  • Modelo de elegibilidad para vía judicial
  • Predicción de costo legal por tipo de proceso y juzgado
  • Optimización de cartera a judicializar
  • Monitoreo de tasa de éxito judicial en producción
PalancaImpacto típico
Costo legal total−30%
Recupero neto judicial+20%
Tiempo medio de recupero−25%
05 · Forecasting

Forecast de Morosidad Intrames

Predicción del cierre mensual de mora por producto (tarjetas, líneas, hipotecario, consumo) actualizada diariamente. Sistema de ensemble que combina SARIMA, Prophet, XGBoost y LSTM, con error medio inferior al 2% en cierre. Genera alertas tempranas vs. presupuesto en tiempo real.

  • Ensemble multi-modelo — SARIMA + Prophet + XGBoost + LSTM
  • Forecast por producto — tarjetas, líneas, hipotecario, consumo
  • Alertas tempranas vs. presupuesto y meta
  • Dashboard ejecutivo con escenarios alcista, base y adverso
PalancaImpacto típico
Error de cierre vs. real< 2%
Anticipación promedio12–15 días
Capacidad reactiva+40%
06 · IFRS 9 / CMF

Modelos de Provisiones IFRS 9

PD · LGD · EAD · ECL Stage 1/2/3 bajo escenarios macroeconómicos. Backtesting y validación regulatoria CMF incluidos. Cumplimiento normativo con visibilidad técnica completa, listo para presentar ante auditoría interna y reguladores.

  • PD · LGD · EAD calibrados con datos propios
  • ECL Stage 1/2/3 con criterios objetivos de migración
  • Escenarios macro ponderados (Bajo / Base / Adverso)
  • Backtesting y validación regulatoria CMF
PalancaImpacto típico
Reducción de provisión sobreestimada5–12%
Tiempo de cierre IFRS 9−40%
Trazabilidad regulatoria100%
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